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Java8新特性学习

发表于 2022-12-19 22:56 更新于 2023-12-15 21:05 分类于搬砖笔记， Java 本文字数： 16k 阅读时长 ≈ 15 分钟

Lambda表达式

为什么使用Lambda表达式

Lambda是一个匿名函数，相当于匿名内部类
只有函数式接口(可以用@FunctionalInterface注解修饰) 可以使用Lambda表达式
使用 Lambda省略了写实现类的繁琐步骤，可以写出更简洁、更灵活的代码，使Java的语言表达能力得到了提升。

Lambda表达式语法

Lambda 表达式在Java 语言中引入了一个新的操作符, “->”，它将 Lambda 分为两个部分：
左侧：指定了 Lambda表达式的参数列表
右侧：指定了 Lambda体，即 Lambda表达式要执行的功能。

语法格式一：无参数，无返回值

1	() -> System.out.println("Hello Lambda!");

语法格式二：有一个参数，并且无返回值

1	(x) -> System.out.println(x);

语法格式三：若只有一个参数，小括号可以省略不写

1	x -> System.out.println(x)

语法格式四：有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda体中有多条语句

Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
	System.out.println("函数式接口");
	return Integer.compare(x, y);
};

语法格式五：若 Lambda体中只有一条语句， return和大括号都可以省略不写

1	Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

语法格式六：参数列表的数据类型可以省略不写

JVM编译器可以通过上下文推断出参数列表对应的数据类型，Lambda 表达式中无需指定类型，程序依然可以编译，即**“类型推断”**。

1 2	// Integer推荐省略 (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);

语法速记口诀：
上联：左右遇一括号省
下联：左侧推断类型省
横批：能省则省

函数式接口

什么是函数式接口

只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的实现类。

函数式接口只会有一个抽象方法，default方法不属于抽象方法，接口重写了Object的公共方法也不算入内，所以Comparator是函数式接口。

Java内置函数式接口

四大核心接口

接口名	参数类型	返回类型	用途
Consumer<T> 消费型接口	T	void	void accept(T t); 适合“传递参数没有返回值”的场景
Supplier<T> 供给型接口	无	T	T get(); 适合“没有参数有返回值”的场景
Function<T,R> 函数型接口	T	R	R apply(T t); 适合“传递参数有返回值”的场景
Predicate<T> 断定型接口	T	boolean	boolean test(T t); 适合“传递参数返回boolean值”的场景

其他接口

接口名	参数类型	返回类型	用途
BiFunction<T, U, R>	T, U	R	R apply(T t, U u); 适合“传递两个参数有返回值”的场景
UnaryOperator<T> (Function子接口)	T	T	T apply(T t); 进行一元运算，适合“传递一个参数有返回值”的场景
BinaryOperator<T>(BiFunction 子接口)	T, T	T	T apply(T t1, T t2); 进行二元运算，适合“传递两个参数有返回值”的场景
BiConsumer<T, U>	T	void	void accept(T t, U u); 适合“传递两个参数没有返回值”的场景

方法引用、构造器引用、数组引用

方法引用

若Lambda 体中的功能，已经有方法提供了实现，可以使用方法引用。
可以将方法引用理解 Lambda 表达式的另外一种表现形式。
使用操作符 “::” 将方法名和对象或类的名字分隔开来。
主要有下面三种使用情况：

对象::实例方法

// 示例1
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con = (str) -> ps.println(str);
con.accept("Hello World！");

Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("Hello Java8！");
// 示例2
Employee emp = new Employee(101, "张三", 18, 9999.99);
Supplier<String> sup = () -> emp.getName();
System.out.println(sup.get());

Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());

类::静态方法

// 示例1
BiFunction<Double, Double, Double> fun = (x, y) -> Math.max(x, y);
System.out.println(fun.apply(1.5, 22.2));
BiFunction<Double, Double, Double> fun2 = Math::max;
System.out.println(fun2.apply(1.2, 1.5));
// 示例2
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;

类::实例方法

// 示例1
BiPredicate<String, String> bp = (x, y) -> x.equals(y);
System.out.println(bp.test("abcde", "abcde"));
BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
System.out.println(bp2.test("abc", "abc"));
// 示例2
Function<Employee, String> fun = (e) -> e.show();
System.out.println(fun.apply(new Employee()));
Function<Employee, String> fun2 = Employee::show;
System.out.println(fun2.apply(new Employee()));

注意：

方法引用所引用的方法的参数列表与返回值类型，需要与函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致。
若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： ClassName::MethodName

构造器引用

构造器的参数列表，需要与函数式接口中参数列表保持一致。
语法格式：
类名 :: new
示例：

1	Function<String, Employee> fun = Employee::new;

数组引用

语法格式：
类型[] :: new
示例：

Function<Integer, String[]> fun = (length) -> new String[length];
String[] strs = fun.apply(10);
System.out.println(strs.length);
Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;
String[] strs2 = fun2.apply(15);
System.out.println(strs2.length);

强大的Stream API

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

什么是Stream

Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
集合讲的是数据，流讲的是计算！

注意：

Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream操作的三个步骤

在这里插入图片描述
Stream操作的三个步骤如下：

创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
终止操作(终端操作)
一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果

示例如下：

//所有的中间操作不会做任何的处理
Stream<Employee> stream = emps.stream()
	.filter((e) -> {
		System.out.println("测试中间操作");
		return e.getAge() <= 35;
	});
//只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
stream.forEach(System.out::println);

创建Stream

一、Java8 中的Collection接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

default Stream stream() : 返回一个顺序流
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流

示例代码如下：

//1、 Collection提供了两个方法  stream() 与 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流

二、由数组创建流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
static Stream stream(T[] array): 返回一个流。

示例代码如下：

1
2
3

//2、 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(nums);

三、用静态方法Stream.of()
可以使用静态方法 Stream.of(), 创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static Stream of(T… values) : 返回一个流。
示例代码如下：

1 2	//3、通过 Stream 类中静态方法 of() Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

四、创建无限流
示例代码：

//迭代
Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(10);
stream3.forEach(System.out::println);
//生成
Stream<Double> stream4 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
stream4.forEach(System.out::println);

中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为**“惰性求值”**。

筛选与切片

常用方法如下：

方法	描述
filter(Predicate p)	过滤：接收 Lambda ，从流中排除某些元素。
limit(long maxSize)	截断流：使其元素不超过给定数量。
skip(long n)	跳过元素：返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
distinct()	去重：通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素

示例代码如下：

// 1、filter过滤
//所有的中间操作不会做任何的处理
Stream<Employee> stream = emps.stream()
	.filter((e) -> {
		System.out.println("测试中间操作");
		return e.getAge() <= 35;
	});
//只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
stream.forEach(System.out::println);
// 2、limit截断流
emps.stream()
	.filter((e) -> {
		System.out.println("短路！"); // &&  ||
		return e.getSalary() >= 5000;
	})
	.limit(3)
	.forEach(System.out::println);
// 3、skip跳过元素
emps.parallelStream()
	.filter((e) -> e.getSalary() >= 5000)
	.skip(2)
	.forEach(System.out::println);
// 4、distinct去重
emps.stream()
	.distinct()
	.forEach(System.out::println);

映射

常用方法如下：

方法	描述
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream。
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

示例代码如下：

public static void main(String[] args) {
     List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
     // 1、map简单使用
     Stream<String> stream = strList.stream()
             .map(String::toUpperCase);
     stream.forEach(System.out::println);

     Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
             .map(Test::filterCharacter);
     // 输出aaabbbcccdddeeeaaabbbcccdddeee
     stream2.forEach((sm) -> {
         sm.forEach(System.out::print);
     });

     // 2、flatMap使用：相当于List的addAll()
     Stream<Character> stream3 = strList.stream()
             .flatMap(Test::filterCharacter);
     // 输出aaabbbcccdddeeeaaabbbcccdddeee
     stream3.forEach(System.out::print);
 }

// 把字符串中的每一个字符加入到list，返回流
 public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
     List<Character> list = new ArrayList<>();
     for (Character ch : str.toCharArray()) {
         list.add(ch);
     }
     return list.stream();
 }

排序

常用方法如下：

方法	描述
sorted()	产生一个新流，按自然顺序排序。
sorted(Comparator comp)	产生一个新流，按比较器顺序排序。

示例代码如下：

// 自然排序
emps.stream()
	.map(Employee::getName)
	.sorted()
	.forEach(System.out::println);
// 定制排序
emps.stream()
	.sorted((x, y) -> {
		if(x.getAge() == y.getAge()){
			return x.getName().compareTo(y.getName());
		}else{
			return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
		}
	}).forEach(System.out::println);

终止操作(终端操作)

注意：
流进行了终止操作后，不能再次使用。

查找与匹配

常用方法如下：

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst()	返回第一个元素
findAny()	返回当前流中的任意元素

示例代码如下：

boolean bl = emps.stream()
	.allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));

boolean bl1 = emps.stream()
	.anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));

boolean bl2 = emps.stream()
	.noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));

Optional<Employee> op = emps.stream()
	.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
	.findFirst();
System.out.println(op.get());

Optional<Employee> op2 = emps.parallelStream()
	.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
	.findAny();
System.out.println(op2.get());

内部迭代

方法	描述
forEach(Consumer c)	内部迭代

最值、数量

方法	描述
count()	返回流中元素总数
max(Comparator c)	返回流中最大值
min(Comparator c)	返回流中最小值

示例代码如下：

long count = emps.stream()
				 .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
				 .count();

Optional<Double> op = emps.stream()
	.map(Employee::getSalary)
	.max(Double::compare);

Optional<Employee> op2 = emps.stream()
	.min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));

归约

方法	描述
reduce(T iden, BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T。
reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional

示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream()
	.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(sum);

Optional<Double> op = emps.stream()
	.map(Employee::getSalary)
	.reduce(Double::sum);
System.out.println(op.get());

// 搜索名字中 “六” 出现的次数
Optional<Integer> sum = emps.stream()
	.map(Employee::getName)
	.flatMap(Test::filterCharacter)
	.map((ch) -> {
		if(ch.equals('六'))
			return 1;
		else 
			return 0;
	}).reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get());

收集

方法	描述
collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
在这里插入图片描述

示例代码如下：

List<DeptInfoVo> deptInfoVoList = getDeptInfoVoData();
Set<String> set = deptInfoVoList.stream()
        .map(DeptInfoVo::getDeptName)
        .collect(Collectors.toSet());

HashSet<String> hashSet = deptInfoVoList.stream()
        .map(DeptInfoVo::getDeptName)
        .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

// 分组
Map<Status, List<Employee>> map = emps.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));

// 多级分组
Map<Status, Map<String, List<Employee>>> map = emps.stream()
			.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus, Collectors.groupingBy((e) -> {
				if(e.getAge() >= 60)
					return "老年";
				else if(e.getAge() >= 35)
					return "中年";
				else
					return "成年";
			})));

接口中的默认方法与静态方法

默认方法

Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法，该方法称为“默认方法”，默认方法使用 default关键字修饰。

接口默认方法的类优先原则：
一个子类继承了一个父类，同时实现了一个接口。这个父类和接口有同名(默认)的方法，则字类调用方法会优先调用父类的方法。
示例代码如下：

public class ParentClass {
    public String getName(){
        return "嘿嘿嘿";
    }
}

public interface MyInterface {
    default String getName(){
        return "哈哈哈哈";
    }
}

public class SubClass extends ParentClass  {
    
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        SubClass subClass = new SubClass();
        // 输出：嘿嘿嘿
        System.out.println(subClass.getName());
    }
 }

当然，如果子类再重写方法的话，以子类的为准。

接口默认方法冲突的解决方法：
如果一个父接口提供一个方法，而另一个父接口接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法（不管方法是否是默认方法），那么必须重写该方法来解决冲突。
示例代码如下：

public interface MyInterface {
    default String getName(){
        return "嘿嘿嘿嘿";
    }
}
public interface MyInterfaceTwo {
    default String getName(){
        return "哈哈哈哈";
    }
}
public class SubClass implements MyInterface,MyInterfaceTwo {
    // 必须重写该方法
    @Override
    public String getName() {
        // return MyInterface.super.getName();
        return "我是子类重写的方法";
    }
}
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        SubClass subClass = new SubClass();
        // 输出：我是子类重写的方法
        System.out.println(subClass.getName());
    }
 }

Java中Super的用法

静态方法

Java8接口中允许添加静态方法。
示例代码如下：

public interface MyInterface {
    static String getName(){
        return "我是静态方法";
    }
}
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
    	//输出：我是静态方法
        System.out.println(MyInterface.getName());
    }
  }

新时间日期API

简介

SimpleDateFormat有线程安全问题,且Date类不好用。
Java8提供了LocalDate、LocalTime和LocalDateTime 类，它们的实例是不可变的对象，做任何操作都会新生成一个对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。

注：ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法
相关方法如下：
在这里插入图片描述
示例代码如下：

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt);
System.out.println(ldt.getYear());
System.out.println(ldt.getMonthValue());
System.out.println(ldt.getDayOfMonth());
System.out.println(ldt.getHour());
System.out.println(ldt.getMinute());
System.out.println(ldt.getSecond());

LocalDateTime ld2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10, 10);
System.out.println(ld2);

LocalDateTime ldt3 = ld2.plusYears(20);
System.out.println(ldt3);

LocalDateTime ldt4 = ld2.minusMonths(2);
System.out.println(ldt4);

Instant时间戳

Instant用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的毫秒数进行运算。
示例代码如下：

// 默认使用 UTC 时区
Instant ins = Instant.now();
System.out.println(ins);

// 使用东8区
OffsetDateTime odt = ins.atOffset(ZoneOffset.ofHours(8));
System.out.println(odt);
// 获取毫秒数
System.out.println(ins.toEpochMilli());

// 1970元年之后5秒
Instant ins2 = Instant.ofEpochSecond(5);
System.out.println(ins2);

Duration和Period

1、Duration: 用于计算两个“时间”间隔
2、Period:用于计算两个“日期”间隔

示例代码如下：

Instant ins1 = Instant.now();
try {
	Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));

LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
Period pe = Period.between(ld2, ld1);
System.out.println(pe.getYears());
System.out.println(pe.getMonths());
System.out.println(pe.getDays());

时间校正器

TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获
取例如：将日期调整到“下个周日”等操作。
TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常
用 TemporalAdjuster 的实现。

示例代码如下：

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt);
// 获取下一个星期天
LocalDateTime ldt3 = ldt.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);

//自定义：下一个工作日
LocalDateTime ldt5 = ldt.with((l) -> {
	LocalDateTime ldt4 = (LocalDateTime) l;
	DayOfWeek dow = ldt4.getDayOfWeek();
	if(dow.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
		return ldt4.plusDays(3);
	}else if(dow.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
		return ldt4.plusDays(2);
	}else{
		return ldt4.plusDays(1);
	}
});
System.out.println(ldt5);

解析和格式化日期或时间

示例代码如下：

//DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE;
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
String strDate = ldt.format(dtf);
System.out.println(strDate);
LocalDateTime newLdt = ldt.parse(strDate, dtf);
System.out.println(newLdt);

带时区的时间或日期

Java8 中加入了对时区的支持，带时区的时间为分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime。其中每个时区都对应着 ID，地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式，
例如：Asia/Shanghai。

示例代码如下：

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
System.out.println(ldt);

ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);

与传统日期处理的转换

相关方法如下：
在这里插入图片描述

Optional类

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
常用方法如下：

方法	描述
Optional.of(T t)	创建一个 Optional实例
Optional.empty()	创建一个空的 Optional实例
Optional.ofNullable(T t)	若 t 不为 null,创建 Optional 实例,否则创建空实例。相当于Optional.of(T t)+Optional.empty()
isPresent()	判断是否包含值
orElse(T t)	如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t
orElseGet(Supplier s)	如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值
map(Function f)	如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回 Optional.empty()
flatMap(Function mapper)	与 map 类似，要求返回值必须是Optional

JVM的新特性

使用元空间Metaspace代替持久代PermGen space。
在JVM参数方面，使用-XX:MetaSpaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize代替原来的-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize。

优化HashMap

从 “数组+链表” 数据结构改为了 “数组+（链表/红黑树）”。
当链表长度大于8，且HashMap总容量大于64，会将链表自动转为红黑树。
添加元素比链表慢，其他的都比链表更快速。

重复注解

Java8允许在同一声明类型（类，属性，或方法）的多次使用同一个注解,这就是重复注解。Java8开始注解可以应用在任何地方。
Java8之前对重复注解的支持
示例代码：

public @interface Authority {
     String role();
}
public @interface Authorities {
    Authority[] value();
}

public class RepeatAnnotationUseOldVersion {

    @Authorities({@Authority(role="Admin"),@Authority(role="Manager")})
    public void doSomeThing(){
    }
}

Java8之前，重复注解实现是由另一个注解来存储重复注解。
在使用时候，用存储注解Authorities来扩展重复注解。
很明显，这种方式可读性不是很好。

Java8对重复注解的支持
示例代码：

@Repeatable(Authorities.class)
public @interface Authority {
    String role();
}
public @interface Authorities {
   Authority[] value();
}

public class RepeatAnnotationUseNewVersion {
   @Authority(role="Admin")
   @Authority(role="Manager")
   public void doSomeThing(){ }
}

不同的地方是，创建重复注解Authority时，加上@Repeatable,指向存储注解Authorities。
在使用时候，直接可以重复使用Authority注解。
从上面例子看出，java 8里面做法更适合常规的思维，可读性强一点。

说明：本笔记整理自尚硅谷Java8新特性课程以及互联网，仅供学习使用。

Spring缓存相关注解

@Cacheable注解

对象List处理

List转为HashMap

实现逻辑

参考代码

SpringBoot映射URL访问本地文件

基本实现

Lambda表达式

为什么使用Lambda表达式

Lambda表达式语法

语法格式一：无参数，无返回值

语法格式二：有一个参数，并且无返回值

语法格式三：若只有一个参数，小括号可以省略不写

语法格式四：有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda体中有多条语句

语法格式五：若 Lambda体中只有一条语句， return和大括号都可以省略不写

语法格式六：参数列表的数据类型可以省略不写

函数式接口

什么是函数式接口

Java内置函数式接口

四大核心接口

其他接口

方法引用、构造器引用、数组引用

方法引用

构造器引用

数组引用

强大的Stream API

什么是Stream

Stream操作的三个步骤

创建Stream

中间操作

筛选与切片

映射

排序

终止操作(终端操作)

查找与匹配

内部迭代

最值、数量

归约

收集

接口中的默认方法与静态方法

默认方法

静态方法

新时间日期API

简介

Instant时间戳

Duration和Period

时间校正器

解析和格式化日期或时间

带时区的时间或日期

与传统日期处理的转换

Optional类

JVM的新特性

优化HashMap

重复注解